想象一下，通过智能视频让传统通判工作从户外变为室内，不仅大大降低高空作业、天气险恶等作业风险，还构建了通判工作效率更加低，找到的缺失更加精确这样的场景，不仅大大提高了一线巡线员的工作环境，还能为电企的效益提高带给显著的价值。稳定用电背后的辛酸回忆500千伏乌里纳电缆线路全长288千米，有铁塔404基，是符合广东及云南电网负荷快速增长及云电外送来的最重要线路。线路完工后，云南电网公司云南送变电工程公司迪庆工作站的员工要爬上线路展开弃档竣工验收。
也就是线路有多长，他们就要回头多近。作为该公司线路通判员，郑小雄的日常工作就是徒手登顶通判电塔，检查每一根线路否有隐患，以保证每一根线路安全性平稳运营。一般来说，登顶100多米的铁塔必须40分钟，因为每次爬上都会消耗大量体力，郑小雄一般来说不会在悬空的塔线上持续4个小时以上工作。
全部已完成乌里纳线路的通判，郑小雄的团队必须40天时间。他与同事感慨，虽然行驶于高空云端的照片气势磅礴，但确实车站在塔线上却总让人惊心动魄。
每年郑小雄和他的同事每个人都会有260余天在偏远的野外作业。即便不是在荒郊野外，人工现场视察值班用电量高达907亿千瓦时的深圳，仍然是高强度、高风险的工作。
目前，深圳市供电局首府杆塔7770个，线路5742千米。沿用传统电缆方式通判，通判员每年巡线行驶路程大约2500千米。
这个距离相等于，步行从深圳跑到了北京。根据国网统计资料的数据表明，通判工作的高强度与高风险，使这个工种缺员亲率低约30%至40%。受限于现场情况及电荷危险性，人工通判不仅安全性风险大，而且通判不全面，人力成本高，工作效率受限。
现网通判方式可分成人工和视频两种。当前主流方案是人工+视频的变换方式，但该方案仍不存在诸多困难和挑战。比如在电缆线路场景下，为了及时发现问题，杆塔相同摄像头必须摄制大量图片或者视频返传遍主车站，通过主车站分析查询故障。
因此造成大量的违宪图片及视频传送，给通信比特率带给较小压力。现实是往往在很多偏僻的杆塔场景中，如何提供通信资源是仅次于的难题。在通信条件不具备的场景(如变电站、部分配电房、部分杆塔等)，虽然可以做动态视频，但是找到故障还是倚赖人，仅有需要解决问题看的闻但不懂，故障辨识不及时，效率较低。
又如目前的无人机或通判机器人等应用于，大量图片或视频分析依然倚赖中心外侧人工分析。无论是摄像头还是无人机，这种大量的陈旧完整图片及视频，都给后端带给了极大工作量，查障和排障无以，通判效率较低。视频智能通判方案及价值科技创新的浪潮拍打着世界的角角落落。
以人工智能、云计算、大数据、物联网、5G为代表的新一代ICT技术早已沦为科技创新尤为活跃的领域，是驱动社会和经济转型升级的最重要引擎。在网络持续演变、技术创新升级、应用于日益非常丰富的背景下，创意ICT技术正在大大渗透到社会生活和工业生产的各个领域，加快与实体经济融合发展。作为影响国计民生的电力行业，也在积极探索创意ICT技术的行业应用于场景和方案。
如国网明确提出了泛在电力物联网战略，南网明确提出了数字南网战略，积极开展创新科技与电力生产的融合创意，并获得了非常丰富的成果。作为全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，华为肩负着获取数字化技术与ICT基础设施的愿景，一直积极参与电力产业科技创新，用高科技助力电力企业公里/小时降本增效，为电力企业发展挂上科技腾飞的翅膀。华为仍然致力于把最先进设备的技术、方案、产品应用于到电力行业，助力电力企业提升生产管理效率，确保供电安全性，构建电力行业数字化转型。连接起来、计算出来和云将沦为包含智能世界的基础设施。
华为期望以AI赋能电力智慧，打造出云边协同创意电网智能视频通判解决方案，让电网通判仍然沦为高危的代名词。针对电网通判的现状，电网企业和华为、电力专业ISV等ICT公司合作，通过引进人工智能、云计算、大数据等创意ICT技术，目前早已探寻出有一系列经过实践中检验的视频智能通判方案。
为了更佳兼容有所不同的通判业务场景和对象，他们获取出有架空线路在线监测、 架空线路无人机通判、变电站监测、配电房监测、电缆隧道管廊监测总计5种适当的视频智能通判方案。第一，架空线路在线监测。传统方案是线路杆塔架设相同通判摄像头的场景，摄像头展开动态监测和定点图像抓拍，并把视频和抓拍图片传送中心后台。
但这种方法面对大量违宪图片及视频传送，带给通信比特率压力大、后台分析效率低等问题。华为获取末端外侧AI+云端视频AI方案，末端外侧AI减少违宪图片传送，减低比特率压力;主站AI构建后台精准分析，提高效率。第二，架空线路无人机通判。传统方案依赖无人机对输电线和杆塔关键部位展开飞行中照片通判，大量图片或视频倚赖中心外侧人工集中于分析，依然面对数据传送工作量大，后台人工分析效率低等问题。
华为获取末端外侧AI+云端视频AI的方案，无人机上引进末端外侧AI芯片，可以自动已完成视频和关键部位的图像摄制，还可以对图像资料展开故障的动态辨识。飞控系统也可以展开自动化升级，构建从人工飞来到自动飞来、自律飞行中。
主站AI构建后台精准分析。第三，变电站监测。
求助于传统视频画面多、故障辨识不精准的问题，电网公司开始规划由传统视频向AI演变。华为在该场景下，通过轻量云或AI智能小站、以及1扯N智能摄像头的多种方案，利旧现网视频，通过减少边缘智能构建变电站视频智能算法，节约客户投资。
相结合主站AI训练及云边协同，构建算法远程印发及管理。第四，配电房监测。
目前大部分配电房广泛正处于无监控的盲区状态，配网设备的故障造成电力供应事故占到比90%以上。要想要构建一流的供电可靠性和一流的客户满意度，配电房数字化改建势在必行。
华为通过Atlas 500 智能小站或1扯N智能摄像头方案，给定有所不同规格的配电房市场需求，变换行业智能算法，构建配电房场景的视频AI自动识别。第五，电缆隧道管廊监测。
在隧道管廊中，综合运用了摄像头、隧道机器人、传感器等多种监控和数据采集手段，但传统方案也面对着数据量大、人工分析效率低等问题。和变电站/配电房方案类似于，华为通过轻量云或边端AI、以及1扯N智能摄像头的多种方案，利旧现网视频，构建故障智能动态辨识，节约客户投资。
同时通过主站云平台AI训练及云边协同，构建算法远程印发及管理。创意的云边协同架构除了端侧的智能升级，华为视频智能通判方案的另众多特点是云边协同的解决方案架构。在云外侧：云端大脑以云计算和云资源池为技术底座，构建了资源弹性利用，构建人工智能平台，需要已完成人工智能算法研发、训练和优化、向边侧展开算法启动时、对边侧设备展开统一管理，转变后台辨识倚赖人工的现状。
还可以配备视频云平台、大数据、物联网等创意技术，构建一体化视频监控，通过通判数据和其他电网数据展开撞击、分析、挖出，已完成更好的深化应用于。在边侧：在变电站、配电房场景中，减少Atlas 500智能小站或轻量云，构建厂站外侧的AI升级改建，做本地故障视频辨识、存储、及上载。其中算法仓技术和云边协同架构，助力客户精彩构建远程确保及算法升级递归。
在末端外侧：智能摄像头内置华为Atlas 200 AI加快模块，构建末端外侧AI使能，助力客户构建摄像头外侧AI辨识，动态输入分析结果并传送关键信息，减少通信比特率压力。为了更高的安全性可靠，方案使用华为研发的芯片，构建末端到末端构筑普惠AI，兼容有所不同应用于场景，获取业界最低能效比和最低密度的算力，构筑全栈全场景AI解决方案。在云边协同电网智能通判解决方案中，华为以定坐落于获取业界领先的ICT软硬件平台，由合作伙伴和ISV获取行业算法及自定义化应用于，联合增进行业发展。目前，该智能通判方案早已在国内数个城市电网已完成检验并转入实际推展部署阶段。
涉及数据表明，深圳供电局应用于的人工智能物联网(AIoT)的视频通判改变传统的人工通判模式，有效地确保了电缆线路的安全性平稳运营。过去户外电缆线路传统人工视察必须20天才能已完成的工作量，利用基于Atlas 200 AI加快模块的AI边侧视频通判只必须2小时，通判效率提高80倍，并且能及时发现传统人工地面视察容易找到的隐患点，辨识准确率很大提升。华为期望能与更好同仁一起联手三路，联合创意，非常丰富整个行业生态，为电力行业数字化转型贡献力量。
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